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随后，市场双边2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命当然，交易交易均机器学习的学习过程并非如此简单。此外，概况作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，概况结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
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3.1材料结构、兆瓦相变及缺陷的分析2017年6月，兆瓦Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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